| dc.contributor.advisor | Mora Orozco, Iván Darío | |
| dc.contributor.advisor | Orozco Duque, Andrés Felipe | |
| dc.contributor.author | Gallego Orrego, Jorge Humberto | |
| dc.coverage.spatial | Seccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingenierías. Facultad de Ingeniería Electrónica | spa |
| dc.date.accessioned | 2013-08-01T19:48:30Z | |
| dc.date.available | 2013-08-01T19:48:30Z | |
| dc.date.issued | 2013-08-01 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11912/786 | |
| dc.description | 78 p. (pdf) | spa |
| dc.description.abstract | En la actualidad la búsqueda de nuevos métodos de clasicación de arritmias cardíacas ha sido una de las mayores preocupaciones en el sector de la cardiología; por esta razón y buscando suplir parte de esta necesidad, este trabajo propone 4 algoritmos para la detección de arritmias cardíacas basados en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. Para cada uno de los algoritmos, se emplearon como base para su desarrollo y comprobación algunas bases de datos del MIT-BIH, extrayendo características como la se~nal ECG temporal, los coeficientes de la transformada wavelet discreta y el análisis de componentes principales. | spa |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | Señales bioléctricas | spa |
| dc.subject | Electrocardiografía | spa |
| dc.subject | Transformada de Wavelet | spa |
| dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | spa |
| dc.subject | Arritmias Cardíacas | spa |
| dc.title | Métodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo real | spa |
| dc.type | doctoralThesis | spa |
| dc.rights.accessRights | openAccess | spa |
| dc.type.hasVersion | publishedVersion | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co/ | |
