Métodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo real
Fecha
2013-08-01Director/Asesor
Mora Orozco, Iván Darío
; Orozco Duque, Andrés Felipe
Tipo de contenido
doctoralThesis
Citación
Metadatos
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Resumen
En la actualidad la búsqueda de nuevos métodos de clasicación de arritmias cardíacas ha sido una de las mayores preocupaciones en el sector de la cardiología; por esta razón y buscando suplir parte de esta necesidad, este trabajo propone 4 algoritmos para la detección de arritmias cardíacas basados en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. Para cada uno de los algoritmos, se emplearon como base para su desarrollo y comprobación algunas bases de datos del MIT-BIH, extrayendo características como la se~nal ECG temporal, los coeficientes de la transformada wavelet discreta y el análisis de componentes principales.
Palabra/s clave
Señales bioléctricas
Electrocardiografía
Transformada de Wavelet
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Arritmias Cardíacas
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