Métodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo real
Date
2013-08-01xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Mora Orozco, Iván Darío
; Orozco Duque, Andrés Felipe
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
doctoralThesis
Citación
Metadata
Show full item recordDocuments PDF
Abstract
En la actualidad la búsqueda de nuevos métodos de clasicación de arritmias cardíacas ha sido una de las mayores preocupaciones en el sector de la cardiología; por esta razón y buscando suplir parte de esta necesidad, este trabajo propone 4 algoritmos para la detección de arritmias cardíacas basados en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. Para cada uno de los algoritmos, se emplearon como base para su desarrollo y comprobación algunas bases de datos del MIT-BIH, extrayendo características como la se~nal ECG temporal, los coeficientes de la transformada wavelet discreta y el análisis de componentes principales.
Keyword/s
Señales bioléctricas
Electrocardiografía
Transformada de Wavelet
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Arritmias Cardíacas
Collections
- Trabajos de grado [6383]