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dc.contributor.advisorVega Uribe, Jesús Antonio
dc.contributor.authorDíaz Ramírez, Raquel
dc.coverage.spatialSeccional Bucaramanga. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingenierías. Facultad de Especialización en control e Instrumentación Industriales_CO
dc.coverage.temporal2009es_CO
dc.date.accessioned2013-07-16T21:53:45Z
dc.date.available2013-07-16T21:53:45Z
dc.date.created2009-07-23es_CO
dc.date.issued2013-07-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/496
dc.description32p.: (pdf); il; gráficases_CO
dc.description.abstractEn Colombia, la industria hortofrutícola tiene muchas oportunidades de desarrollo, no solo por la gran variedad de productos que produce, sino también, porque es posible mejorar muchos de los procesos involucrados en este campo. En este documento, se plantea una metodología de segmentación de imágenes basada en modelos geométricos, para facilitar los procesos de clasificación de diferentes tipos de frutas. En este modelo, se parte de una zona de interés, la cual nos permite segmentar de la imagen los objetos que pertenecen o no a esta zona de color deseada, permitiendo así, la detección de imperfecciones en los productos a analizar. Cabe aclarar que su uso no estará limitado a la industria hortofrutícola, sino que puede también usarse en procesos de selección en los cuales se tenga definido el conjunto de colores que se desea segmentar.es_CO
dc.description.abstractIn Colombia, the fruit and vegetable industry has many development opportunities, not only for the variety of products it produces, but also because it is possible to improve many of the processes involved in this field. This document proposes a methodology for image segmentation based on geometric models to facilitate the sorting process for different kinds of fruit. In this model, we use an “area of interest”, which allows us to separate the image objects that belong or not to this area of color desired, allowing the detection of flaws in the products analyzed. It is important to say that the use of the model is not restricted to the fruit and vegetable industry; it can also be used in sorting processes that uses a defined setes_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.subjectEspecialización en control e instrumentación industrial
dc.subjectTesis y disertaciones académicas
dc.subjectInstrumentación industriales_CO
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_CO
dc.subjectAgroindustria - Colombiaes_CO
dc.titleHerramienta computacional para el apoyo en la clasificación de frutas en la agroindustriaes_CO
dc.typebookes_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO


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