Herramienta computacional para el apoyo en la clasificación de frutas en la agroindustria

Abstract

En Colombia, la industria hortofrutícola tiene muchas oportunidades de desarrollo, no solo por la gran variedad de productos que produce, sino también, porque es posible mejorar muchos de los procesos involucrados en este campo. En este documento, se plantea una metodología de segmentación de imágenes basada en modelos geométricos, para facilitar los procesos de clasificación de diferentes tipos de frutas. En este modelo, se parte de una zona de interés, la cual nos permite segmentar de la imagen los objetos que pertenecen o no a esta zona de color deseada, permitiendo así, la detección de imperfecciones en los productos a analizar. Cabe aclarar que su uso no estará limitado a la industria hortofrutícola, sino que puede también usarse en procesos de selección en los cuales se tenga definido el conjunto de colores que se desea segmentar. In Colombia, the fruit and vegetable industry has many development opportunities, not only for the variety of products it produces, but also because it is possible to improve many of the processes involved in this field. This document proposes a methodology for image segmentation based on geometric models to facilitate the sorting process for different kinds of fruit. In this model, we use an “area of interest”, which allows us to separate the image objects that belong or not to this area of color desired, allowing the detection of flaws in the products analyzed. It is important to say that the use of the model is not restricted to the fruit and vegetable industry; it can also be used in sorting processes that uses a defined set