Identificación de parámetros del modelo fractal-multifractal para el análisis de eventos de precipitación de corta duración

Abstract

En esta investigación se ha explorado el acoplamiento del modelo Fractal – Multifractal (FMF) para la descripción determinista de eventos de precipitación de corta duración, el cual concede como marco objetivo la búsqueda de una interpretación geométrica de los patrones observados de precipitación en el campus universitario de la Universidad Pontificia Bolivariana y que se proyecta su implementación sobre la regiones de Santander que no cuentan con medición directa de precipitación. El trabajo de construcción y simulación del modelo fue programado bajo Matlab, así mismo, se empleó recursivamente sobre este programa, el algoritmo evolución de complejos (SCE) para la etapa de calibración. Mediante un análisis estadístico de la información disponible en la estación hidrometeorológica UPB, se recrearon diferentes escenarios hidrológicos para verificar la bondad de ajuste del modelo FMF a los registros observados. Diferentes esquemas del modelo FMF muestran una moderada verosimilitud para la composición geométrica y estadística de los patrones de precipitación, lo cual conlleva a sugerir que la incertidumbre de las funciones objetivos seleccionadas no permiten el desarrollo completo de la funcionalidad del modelo, sin embargo, las aproximaciones obtenidas despiertan una gran aceptación a la hipótesis de la multifractalidad de la precipitación. Las investigaciones que resultan a consecuencia de los trabajos efectuados serán conducidas próximamente a la descripción estadística del modelo FMF para evaluar la naturaleza de los amplios niveles de incertidumbre durante el proceso de calibración, sin embargo en esta investigación queda un primer plano sobre la posibilidad de entender la geometría de la naturaleza y sus aplicaciones para la ingeniería.