Proyecto noria Fase II: simplificación de la toma de decisiones en el proceso de monitoreo de condición.

Abstract

El Proyecto Noria aborda la necesidad de simplificar y estandarizar la toma de decisiones para los analistas encargados del monitoreo de aceites en equipos mineros, facilitando el análisis y ampliando el soporte en la identificación de problemas potenciales. Con este propósito, se desarrolló un modelo simplificado de matriz que organiza los datos de monitoreo y se presenta de manera visual e interactiva en Power BI. Para transformar y preparar los datos necesarios, se utilizó una macro en Excel que permitió realizar combinaciones específicas, pero sin formar parte del modelo final. El tablero resultante permite a los analistas seleccionar los elementos presentes en las muestras de aceite y, de manera dinámica, genera posibles modos de falla asociados y recomendaciones específicas a tomar en cuenta. Actualmente, esta herramienta se encuentra en fase de prueba con los analistas y se proyecta su implementación para otros miembros del personal de mantenimiento. Este enfoque busca optimizar el monitoreo, estandarizar las acciones correctivas y mejorar la confiabilidad de equipos mineros esenciales como camiones de acarreo, palas hidráulicas, tractores y motoniveladoras, prolongando su vida útil y reduciendo costos asociados al mantenimiento reactivo. The Noria Project addresses the need to simplify and standardize decision-making for analysts responsible for oil condition monitoring in mining equipment, facilitating analysis and enhancing support in identifying potential issues. To achieve this, a simplified matrix model was developed to organize monitoring data and present it visually and interactively in Power BI. A macro in Excel was used to transform and prepare the necessary data by performing specific combinations, though it is not part of the final model. The resulting dashboard allows analysts to select the elements present in oil samples and dynamically generates associated potential failure modes and specific recommendations to consider. Currently, this tool is in the testing phase with analysts, and its implementation is projected to extend to other maintenance personnel. This approach aims to optimize monitoring, standardize corrective actions, and enhance the reliability of critical mining equipment such as haul trucks, hydraulic shovels, tractors, and motor graders, prolonging their lifespan and reducing costs associated with reactive maintenance.