Generación de escenarios de producción en la empresa Mansarovar Energy aplicando simulación de eventos discretos

Abstract

La industria del petróleo y gas a nivel global, ha venido sufriendo desde el año 2014 una inestabilidad e incertidumbre debido a las fluctuaciones drásticas en el precio internacional. Mansarovar Energy, empresa subsidiaria de una corporación multinacional en Colombia se ha visto afectada por el descenso en la producción de crudo en el país frente a la situación planteada internacionalmente. En este trabajo se analiza la utilización de los activos para el procesamiento de crudo según especificaciones de mercado como respuesta a este contexto. Para la intervención del problema, se realizó un estudio de alcance descriptivo utilizando herramientas de análisis como la entrevista no estructurada a funcionarios, la recolección de información en bases de datos, y el apoyo de procesamiento de información utilizando la herramienta de simulación Arena en la versión 15.0 con apoyo de su herramienta Input Analyzer. Los resultados llevaron a crear tres escenarios posibles, denominados pesimista, optimista y moderado, los cuales obedecen a diversos niveles proyetados de demanda de crudo, y para cada uno de ellos se propone diferentes alternativas para el aprovechamiento de los activos productivos. Como complemento, se entrega un procedimiento para mejorar la administración de activos

The oil and gas industry in the world, since 2014 has been suffering instability and uncertainty due to drastic fluctuations in the price and international demand-supply. Mansarovar Energy, which belongs to a multinational company, as a subsidiary in Colombia, has been affected by the decrease in crude oil production in the country, leading to different situations of internal concern. This work analyzes the concern of the assets used for the production of crude according to market specifications. For the intervention of the problem, a descriptive scope study was carried out using analysis tools such as the unstructured interview with officials, the collection of information in databases, and the support of information processing using the Arena simulation tool in the version 15.0 supported by its Input Analyzer sub tool. The results led to the creation of three possible scenarios, called pessimistic, optimistic and moderate, which obey various projected levels of oil demand, and each one of them proposes different alternatives for the use of productive assets. As a complement, an asset management procedure is delivered.