Optimización multiobjetivo en una cadena de suministro

En este artículo se presenta un modelo matemático de optimización multiobjetivo de una cadena de suministro global. En el modelo propuesto se consideran las capacidades de abastecimiento de los proveedores, de producción y de distribución. Para el análisis se incluyen en las diferentes funciones objetivo, los costos de inversión, los costos de materia prima, los costos de producción, así como también el Lead Time en toda la cadena. Se muestra un caso de aplicacióndel modelo con tres proveedores, tres plantas de producción, tres centros de distribución, tres mercados de consumo, dos tipos de materia prima y dos clases de transporte. La solución del modelo emplea un algoritmo evolutivo y para evaluar su eficiencia se compara con resultados obtenidos de optimización individual de cada una de las funciones objetivo.

This paper presents a mathematical model of multi-objective optimization for a global supply chain network. The proposed model considers the capabilities of the suppliers supply, production and distribution. The different objective functions’ analysis includes investment costs, raw material costs, production costs as well as the Lead time in the entire chain. The application of the mathematical model takes into consideration three suppliers, three production plants, three distribution centers, three consumer markets, two types of raw materials and two types of transportation. The solution uses an evolutionary algorithm and, its efficiency is assessed when comparing results obtained for the individual optimization of each objective functions.

Neste artigo se apresentaum modelo matemático de otimizaçãomultiobjectivo de umacorrente de fornecimento global. No modelo proposto se consideram as capacidades de abastecimento dos fornecedores, de produção e de distribuição. Para a análise se incluemnas diferentes funções objetivos os custos de investimento, custos de matéria prima, custos de produçãobem como também o lead time em toda a corrente. Mostra-se um caso de aplicação do modelo comtrêsfornecedores, três plantas de produção, três centros de distribuição, três mercados de consumo, dois tipos de matéria prima e duasclasses de transporte. A solução do modelo empregaum algoritmo evolutivo e para avaliarsuaeficiência se compara com resultados obtidos de otimização individual de cada uma das funções objetivos.