Técnicas para detección de outliers multivariantes

Abstract

Este trabajo presenta un acercamiento a un tipo de error relativamente común, pero de difícil detección sin las técnicas adecuadas, conocido como valores atípicos multivariantes (outliers multivariate), a través de una recopilación de algunos de los métodos utilizados para su detección (distancia de Mahalanobis, componentes principales, búsqueda de proyecciones y un método adaptable para identificar valores atípicos). Adicionalmente, se mencionan algunas herramientas de software utilizadas para este fin. This paper presents an approach to a relatively common error type but difficult to detect without the proper techniques, known as multivariate outliers, through a compilation of some of the methods used for their detection (Mahalanobis distance, main components, projections search and an adaptive method to identify outliers). Additionally, some software tools used for this purpose.