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Técnicas para detección de outliers multivariantes

dc.contributor.authorMuñoz García, Jeniffer Andrea
dc.contributor.authorAmón Uribe, Iván
dc.coverage.spatialSeccional Medellínes_CO
dc.date.accessioned2020-11-25T21:59:16Z
dc.date.available2020-11-25T21:59:16Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/6582
dc.description15 p.es_CO
dc.description.abstractEste trabajo presenta un acercamiento a un tipo de error relativamente común, pero de difícil detección sin las técnicas adecuadas, conocido como valores atípicos multivariantes (outliers multivariate), a través de una recopilación de algunos de los métodos utilizados para su detección (distancia de Mahalanobis, componentes principales, búsqueda de proyecciones y un método adaptable para identificar valores atípicos). Adicionalmente, se mencionan algunas herramientas de software utilizadas para este fin.es_CO
dc.description.abstractThis paper presents an approach to a relatively common error type but difficult to detect without the proper techniques, known as multivariate outliers, through a compilation of some of the methods used for their detection (Mahalanobis distance, main components, projections search and an adaptive method to identify outliers). Additionally, some software tools used for this purpose.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUPBes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.subjectOutliers multivarianteses_CO
dc.subjectvalores atípicoses_CO
dc.titleTécnicas para detección de outliers multivarianteses_CO
dc.typearticlees_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO
dc.description.sectionalMedellínes_CO
dc.journal.titleRevista en Telecomunicaciones e Informáticaes_CO


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