Optimización de cobertura inalámbrica en interiores mediante algoritmos evolutivos multiobjetivo

Hoy en día existen varios modelos que simulan la radio propagación en interiores, de manera muy aproximada al fenómeno real. Con estos modelos se ha realizado la planeación de redes inalámbricas durante mucho tiempo. El problema surge cuando la necesidad de cobertura crece, la infraestructura de las edificaciones es compleja y las sombras de señal representan un obstáculo. Para optimizar la cobertura y el costo en este tipo de escenarios, se evalúa una metodología de solución mediante algoritmos evolutivos multi-objetivo y con una metodología de simulación se obtiene un alto rendimiento basado en las métricas definidas.

Nowdays there are some indoor radio propagation simulation models, so accurate with the real phenomenon. These models have helped to plan the wireless networks installation for a long time. The problem is when the coverage need grows, the buildings infrastructure is too complex and the signal shadows become an obstacle. In this article the optimization of the coverage and cost in this kind of sceneries is evaluated based on a multiobjective evolutionary algorithms method solution and a simulation method, the resulting performance so high based on the defined metrics.