Factores determinantes en rendimientos de mano de obras de construcción de edificaciones en Bucaramanga y su área metropolitana: Muros y Acabados

Abstract

En los proyectos de construcción la mano de obra juega un papel muy importante al momento de programar y presupuestar, lo cual hace necesario que los profesionales de este sector se referencien en información expuesta en bases de datos fiables, sin embargo, estas bases de datos sólo contienen información de otras ciudades, y para aplicarla a Bucaramanga, la incertidumbre es alta al no tener las características propias de la región. Por esto, en este estudio se generó una base de datos, para la cual se registraron tiempos y costos de producción de la mano de obra en las diferentes actividades de obra, específicamente en muros y acabados de la construcción. Se tuvo en cuenta algunos de los factores que impactan la productividad, tales como: condiciones climáticas de la región en que se encuentre la construcción, horario del día en que se realiza la actividad, altura al cual se ejecuta la actividad, supervisión sobre la cuadrilla de mano de obra, esquema contractual de los trabajadores, y experiencia de quienes ejecutan la actividad; con el propósito de acercar a tiempos más exactos y realizar una modelación de diferentes escenarios que sean más certeros. El fin principal es disminuir la incertidumbre que existe en la toma de decisiones en el momento de determinar la programación en tiempos y costos de la mano de obra de un proyecto de construcción.

In construction projects the labor plays an important role when programming and budgeting, which makes it necessary for professionals in this sector are referenced in reliable databases, however, these databases only contain information from other cities, and also applied to Bucaramanga, uncertainty is high by not having the characteristics of the region. Therefore, this study was generated in a database, to which were recorded times and production costs of the Labor in the various work activities in walls and building finishes. It took into account some of the factors that impact productivity, such as climatic conditions of the region in which you are building, time of day when the activity is performed, height at which the activity is performed, gang supervision over Labor, contractual scheme for workers, and experience of those implementing the activity, with the aim of bringing more accurate times and perform a different modeling scenarios that are more accurate. The main purpose is to reduce the uncertainty in decision making when determining the programming time and cost of labor of a construction project.