Aplicabilidad de datos climatológicos escalados para la modelación hidrológica de la cuenca del río Tona en Santander

Abstract

Este trabajo verifica la usabilidad de las series de datos climatológicos escalados de modelos globales para la modelación hidrológica de cuencas tropicales con el modelo semidistribuido SWAT. A través de una extensa revisión bibliográfica y, teniendo en cuenta su disponibilidad de datos diarios, se identificaron los MCGs MIR005 Y MPI-ESM-LR como relevantes para representar el clima de Colombia. Se realizó una comparación de los datos de precipitación y temperatura (máxima y mínima) de estos MCG de resolución 0.25°x0.25°, con las series puntuales de estaciones climáticas suministradas por el IDEAM, CDMB y amb, en el período comprendido entre 1987 y 2003. Para esta comparación se estimaron diferentes parámetros estadísticos, entre los que se encuentran, el error medio absoluto, la raíz del error medio cuadrático, el índice de concordancia, el error sistemático (BIAS), y el coeficiente de correlación de Pearson. Con el Modelo MIR005 se obtuvieron resultados más favorables de precipitación para las estaciones de La Galvicia, La UIS y Berlín, y en temperatura mínima para las estaciones de La UIS y Berlín, mientras que el MPI-ESM-LR mostró un mejor desempeño en temperatura máxima para las estaciones de La UIS y Berlín, y en precipitación para la estación de Tona.

This work verifies the usability of climatic climatological data series scaled from global models for the hydrological modeling of tropical basins with the semi-distributed SWAT model. Through an extensive bibliographic review and, taking into account their availability of daily data, MCGs MIR005 and MPI-ESM-LR were identified as relevant to represent the Colombian climate. A comparison of the precipitation and temperature data (maximum and minimum) of these GCs of resolution 0.25 ° x0.25 ° was made, with the punctual series of climatic stations supplied by the IDEAM, CDMB and amb, in the period between 1987 and 2003. For this comparison, different statistical parameters were estimated, among which are the absolute average error, the root of the mean square error, the concordance index, the systematic error (BIAS), and the Pearson correlation coefficient. With the MIR005 model, more favorable precipitation results were obtained for the La Galvicia, UIS and Berlin stations, and at minimum temperature for the UIS and Berlin stations, while the MPI-ESM-LR showed a better performance in temperature maximum for the UIS and Berlin stations, and in precipitation for the Tona station .