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El aprendizaje en los sistemas regionales de innovación desde la perspectiva de la modelación basada en agentes
dc.contributor.author | Quintero Ramírez, Santiago | |
dc.contributor.author | Giraldo Ramírez, Diana Patricia | |
dc.date.accessioned | 2019-04-03T16:26:07Z | |
dc.date.available | 2019-04-03T16:26:07Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.isbn | 978-958-764-616-0 (versión web) | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11912/4487 | |
dc.description | 110 páginas | spa |
dc.description.abstract | El conocimiento, el aprendizaje y la innovación son los factores más importantes para la competitividad global de una economía basada en el conocimiento (Lundvall, 1992; OECD, 2000). De ahí la importancia de entender los fenómenos responsables de la producción de conocimiento y los patrones de aprendizaje relacionados con determinado desempeño innovador y económico territorial. Por otra parte, la innovación es un fenómeno social complejo, resultante de la interacción entre agentes diversos, y tiene como consecuencia el crecimiento económico y el bienestar humano (Robledo & Ceballos, 2008). | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Innovación | spa |
dc.subject | Crecimiento económico | spa |
dc.title | El aprendizaje en los sistemas regionales de innovación desde la perspectiva de la modelación basada en agentes | spa |
dc.type | book | spa |
dc.description.sectional | Medellín | spa |
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