Operaciones de detección y clasificación de señales en imágenes espectrales muestreadas mediante un sistema de sensado compresivo.
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URI: http://hdl.handle.net/20.500.1 ...Share
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Gómez Santamaría, CristinaDate
2017-11-30Tipo de contenido
doctoralThesis
Abstract
Las imágenes espectrales (SI, de su sigla en inglés) contienen información en alta resolución espectral, de los materiales o la vegetación presente en la superficie de la tierra. Las L bandas de una SI forman un cubo de datos, cuyas dimensiones corresponden a la combinación de información espacial (x, y) y espectral (L) de la escena. Sin embargo, a medida que aumenta la resolución de las cámaras, el número de muestras crece considerablemente, debido a que los sensores y las arquitecturas utilizadas se basan en el criterio de Shannon-Nyquist. Por lo tanto, el volumen de la información generada en el muestreo tradicional demanda grandes cantidades de memoria y de ancho de banda para la comunicación y extracción de la información. La teoría de muestreo compresivo (CS, de su sigla en inglés) permite hacer un muestreo eficiente de las señales, disminuyendo la cantidad de medidas requeridas en métodos tradicionales. CS se adoptó como un protocolo de muestreo de imágenes espectrales, y se han ...
Keyword/s
Imágenes espectrales
Detección de Objetivos
Muestreo compresivo
Clasificación
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