dc.contributor.advisor | oviedo, Ana Isabel | |
dc.contributor.author | Berrío Jalíl, Karen | |
dc.contributor.author | Mojíca Medina, Jaime A. | |
dc.coverage.spatial | Seccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingeniarías. Ingeniería Electrónica | spa |
dc.date.accessioned | 2017-11-03T20:29:16Z | |
dc.date.available | 2017-11-03T20:29:16Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11912/3485 | |
dc.description | 94 páginas | spa |
dc.description.abstract | En la actualidad, los sistemas utilizados para la identificación del estado de un fruto, dependen en su mayor parte de la experiencia y conocimiento de los recolectores acerca de la apariencia y textura del mismo. Esto traduce en una gran cantidad de tiempo y esfuerzo invertido para la recolección de cada cosecha sin la certeza de que se está eligiendo correctamente el momento de la recolección. El actual proyecto, se encuentra enfocado en el fruto del árbol Azadirachta Indica para el que se pretende crear un sistema automatizado, el cual a través de una aplicación de la visión artificial, logre establecer el estado del fruto en un ambiente aislado. | spa |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Visión artificial | spa |
dc.subject | Pre procesamiento de imágenes | spa |
dc.subject | Caracterización | spa |
dc.subject | Clasificación | spa |
dc.title | Sistema de Visión Artificial para Determinar el Estado de Recolección del Fruto del Árbol Azadirachta Indica | spa |
dc.type | other | spa |
dc.rights.accessRights | openAccess | spa |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | spa |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co/ | |