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Medelo integrado simulación discreta y optimización industrial aplicado en una empresa manufacturera
dc.contributor.advisor | Fernández Ledesma, Javier Darío | |
dc.contributor.author | Castaño Giraldo, David Sebastián | |
dc.contributor.author | Ortíz Posada, Emilio | |
dc.coverage.spatial | Seccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingeniarías. Ingeniería Industrial | spa |
dc.date.accessioned | 2016-08-17T23:08:35Z | |
dc.date.available | 2016-08-17T23:08:35Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11912/2552 | |
dc.description | 150 p. | spa |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se desarrolla un modelo integrado de simulación discreta y optimización, del proceso de fabricación de puertas de la empresa Indupertas Felot S.A; por medio de modelos de simulación del proceso elaborados en software Promodel, se busca determinar la capacidad de producción de la empresa y el modelo de optimización permite conocer las condiciones para que los procesos sean más eficientes. Inicialmente se debe conocer el proceso productivo realizado por la empresa, se identifica el problema a solucionar y se recopila toda la información necesaria para desarrollar los modelos de simulación. Se lleva a cabo un estudio de métodos y tiempos y se complementan además, con toda la información de órdenes de producción suministrada por la empresa. Una vez recopilados todos los datos necesarios, se desarrolla un análisis estadístico de cada una de las etapas que componen el proceso productivo, dicho análisis permitirá conocer la información necesaria para posteriormente desarrollar los modelos de simulación. Finalmente con los datos obtenidos de la simulación de software Promodel se desarrolla el modelo de optimización a través de Simrunner, donde se consideran diferentes factores que afectan la productividad. Este modelo de optimización permite conocer además, diferentes datos de las áreas críticas dentro del proceso productivo, esta información es importante dado que estas áreas tienen un impacto directo en la productividad; contar con la información correcta que permita controlar estas áreas es fundamental para aumentar la eficiencia, la competitividad y aumentar así la rentabilidad y las utilidades de la empresa. | spa |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Simulación; Optimización; Capacidad de producción; Estudio de métodos y tiempos; Análisis estadístico; Productividad; Eficiencia; Competitividad; Rentabilidad. | spa |
dc.title | Medelo integrado simulación discreta y optimización industrial aplicado en una empresa manufacturera | spa |
dc.type | other | spa |
dc.rights.accessRights | openAccess | spa |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | spa |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivariana | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co/ |
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Trabajos de grado [6348]
Monografías, artículos, informes, proyecto de grado