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dc.contributor.advisorPadilla Aguilar, Jhon Jairo
dc.contributor.authorBlanco Correa, Hernando
dc.contributor.authorGarcía Grazziani, José Luis
dc.coverage.spatialSeccional Bucaramanga. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingenierías. Facultad de Ingeniería Electrónicaes_CO
dc.coverage.temporal2011es_CO
dc.date.accessioned2014-09-09T20:07:05Z
dc.date.available2014-09-09T20:07:05Z
dc.date.created2011-09-09es_CO
dc.date.issued2014-09-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/1672
dc.description109p.: (pdf); il; gráficas; tablases_CO
dc.description.abstractDebido al gran auge de Internet, en la actualidad se alcanzan altos niveles de congestión; esto se debe a los nuevos recursos y aplicaciones que han ido surgiendo en la sociedad actual y al creciente número de usuarios, que cada día aumenta sin parar. Debido a lo mencionado anteriormente, el comportamiento del tráfico actual no es el mismo que el de hace unos años, el cual se limitaba solo a la transmisión de texto e imágenes; ahora han surgido nuevos servicios como las redes sociales, juegos en línea, los videos (youtube), la comunicación a través de VOIP y peer to peer. Dado que, los modelos tradicionalmente usados han demostrado ser insuficientes para caracterizar los nuevos tipos de tráfico que han surgido en la actualidad, en los últimos años la investigación se ha centrado en el modelado de muestras obtenidas en redes reales. El presente proyecto partió de modelos matemáticos existentes propuestos en diferentes investigaciones para nuevas aplicaciones, estos modelos matemáticos se utilizaron para generar el tráfico agregado compuesto por aplicaciones tradicionales (FTP, email, HTTP) y por las nuevas aplicaciones (VOIP, P2P, facebook, youtube). Este tráfico se simuló y a partir del tráfico agregado obtenido se realizaron las pruebas estadísticas pertinentes. Para el desarrollo de la simulación se hizo uso del software OPNET, mediante el cual se llevó a cabo la recolección de los datos (exportación de estos a Excel), los cuales fueron llevados al software EASYFIT para la determinación de los parámetros y realización de 3 pruebas de bondad de ajuste, que permitieron realizar el estudio y validación de su comportamiento dentro de algún modelo. Finalmente se observó el comportamiento del tráfico agregado, concluyendo que este tipo de tráfico puede ser considerado como tráfico autosimilar, pero también puede ser modelado con otras distribuciones que se identifican en este documentoes_CO
dc.description.abstractDue to the popularity of the Internet today, currently there are high levels of network congestion, this is due to new resources and applications that have emerged in today's society and the growing number of users that increases every day. In consequence, the behavior of current traffic is different respect to the users traffic few years ago. Older traffic was composed only by the transmission of text and images; today there are new services and applications such as social networks, online games, video (youtube), VoIP and Internet television (IPTV). Since, the traditionally used models have demonstrated to be inadequate to characterize new sources of traffic that have recently emerged, in recent years the research has focused on modeling samples of new services traffic obtained in real networks. This project used the existing mathematical models proposed in various studies for new applications, these mathematical models were used to generate aggregate traffic composed by new (VOIP, P2P, facebook, youtube) and traditional applications (FTP, email, HTTP). This traffic was simulated using the OPNET simulator. Then, obtained results were statistically tested. Data collection obtained with the experiments was exported to Excel, and then, they were introduced to EasyFit software to determine the statistical parameters. Also, we performed 3 goodness fit tests, which allowed the study and validation of the traffic behavior with several statistical models. Finally it was observed the behavior of the converging traffic, concluding that this type of traffic can be considered self-similar traffic.
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad Pontificia Bolivariana
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.subjectIngeniería electrónicaes_CO
dc.subjectSoftware (OPNET)es_CO
dc.subjectRedeses_CO
dc.subjectInternetes_CO
dc.subjectSimulación por computadoreses_CO
dc.subjectFTPes_CO
dc.subjectEMAILes_CO
dc.subjectHTTPes_CO
dc.subjectVOIPes_CO
dc.subjectP2Pes_CO
dc.subjectFacebookes_CO
dc.subjectYoutubees_CO
dc.subjectSoftware (EASYFIT)es_CO
dc.titleSimulacion y caracterización de trafico de nuevos servicios en redes IPes_CO
dc.typebacherlorThesises_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO


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