Construcción De Una Cubierta Verde Extensiva Sobre Un Techo Inclinado A Cuatro Aguas En Un Ambiente Húmedo – Tropical, A Partir Del Modelado Y La Simulación De Variables Físicas. Ingeniería Civil e Ingeniería Industrial

La investigación consistió en la construcción de una cubierta verde extensiva sobre un techo inclinado que permitiera la reducción de la temperatura interna de una habitación en una vivienda en el área metropolitana de Bucaramanga. Esto se logró a partir de la investigación de los modelos validados, selección de los más adecuados al caso de estudio con base en la capacidad de definir y/o medir las variables de entrada y la adaptación del modelo matemático que mejor represente los tres tipos de transferencia de calor. Además, se realizó un modelo de optimización financiera para determinar la mayor tasa interna de rentabilidad (en el proceso constructivo) a lo largo de la vida útil del proyecto obteniendo una TIR del 10.64%. Finalmente, se logró identificar una reducción representativa en las temperaturas máximas de la habitación de 5.83°C al instalar la cubierta verde junto a un error cuadrático medio RMSE de 9.54°C al comparar los datos simulados con medidos experimentalmente.

The following research studies consist of the construction of an extensive green roof on an inclinedceiling that enables the reduction of the internal temperature of a room in a house in the metropolitan area of Bucaramanga. This was achieved by reviewing verified existing models, selecting the most fitting for this research based on the ability to define and/or measure input variables and the adjustment of the mathematical model that best representsthe three heat transfer methods. Furthermore, a financial optimization model was carried out to define the highest internalrate of return (in the construction process) throughout the useful life of the project, obtaining an IRR of 10.64%. In the end, it was possible to recognize a demonstrative fall in the maximum roomtemperatures of 5.83 ° C after installing the green roof jointly with a root mean square error RMSEof 9.54 ° C when comparing the simulated data with those measured experimentally.