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dc.contributor.advisorLotero Álvarez, Liliana
dc.contributor.authorRey Escobar, Isabella
dc.contributor.authorValle Nieto, Juan Esteban
dc.date.accessioned2024-11-20T19:35:03Z
dc.date.available2024-11-20T19:35:03Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/12163
dc.description58 páginasspa
dc.description.abstractEste trabajo de grado analizó el rol de la inteligencia artificial (IA) en la optimización de la cadena de suministro y la reducción de costos en empresas exportadoras colombianas, con un enfoque en la gestión de inventarios y la logística internacional. La investigación tuvo como objetivo evaluar cómo la IA podía mejorar la precisión en la previsión de la demanda, optimizar los niveles de inventario y reducir los costos asociados al almacenamiento y transporte. A través de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de análisis predictivo, la IA permitió identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real, facilitando una planificación precisa y una reducción de errores humanos en la gestión logística.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia Artificial (IA)spa
dc.subjectAutomatizaciónspa
dc.subjectOptimización de inventariospa
dc.subjectCadena de suministrospa
dc.subjectReducción de costosspa
dc.subjectAnálisis predictivospa
dc.subjectPrevisión de la demandaspa
dc.titleTransformación digital en la logística internacional: Estrategias y desafíos de la inteligencia artificial para los inventarios y cadena de suministro en las empresas exportadoras colombianasspa
dc.typebachelorThesisspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía, Administración y Negociosspa
dc.publisher.programNegocios Internacionalesspa
dc.type.hasVersionacceptedVersionspa
dc.description.sectionalMedellínspa
dc.description.degreenameNegociador Internacionalspa


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