Sistema Inteligente de Semaforizacion Basado en Procesamiento de Imágenes/Video Programado en Raspberry.

Abstract

En este trabajo se presenta el diseño de un sistema de semaforización inteligente a partir del procesamiento de imágenes. Para comenzar con el diseño se procedió a identificar varias estrategias para el análisis y la obtención de datos al sistema, a partir de esto seleccionamos que programas serían los más útiles y de fácil acceso para el desarrollo de este. Teniendo esto como base se empezó a desarrollar el sistema en base a librerías y un código desarrollado en Python instalada dentro de la Raspberry pi 4 B+ también se optó trabajar con MYSQL, este un sistema de gestión de base de datos el cual sirve para almacenar todos los datos arrojados por el programa y verse reflejados por medio de un servidor web gratuito llamado Hostinger Una vez establecidas estas herramientas se procedió con la elección y compra de la cámara la cual es de gran importancia para la detección de vehículos y el sistema de paneles solares el cual va a ayudar para la sostenibilidad del sistema. Con todas las partes integradas, se comenzó con las pruebas para corroborar la lectura, interpretación y entrega de datos desde la toma de fotografías hasta la salida de datos que da el sistema a través del servidor web.

In this work, the design of an intelligent traffic light system based on image processing is presented. To being with the design, we proceeded to identify several strategies for the analysis and collection of data to te system, from this we selected which programs were the most useful and easily accessible for its development. Taking this as a basis, the system began to be developed based on libraries and a code developed on the Python platform installed within the Raspberry pi 4 B+, it was also decided to work with MYSQL, this is a database management system which it is used to store all the data thrown by the program and be reflected by means of a free web server. Once these tools were established, we proceeded with the choice and purchase of the camera, which is of great importance for the detection of vehicles and the solar panel system, which will help us for the sustainability of the system. With all the parts integrated, the tests began to corroborate the reading, interpretation, and delivery of data from the taking of photographs to the data output provided by the system through the web server.