Estimación del riesgo de fallo en la Universidad Pontificia Bolivariana
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2007xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
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Abstract
La gestión financiera de las organizaciones actuales cuenta con una diversa gama de técnicas y métodos para analizar el comportamiento de sus eventos, algunos de ellos con la intención de prever y gestionar de modo proactivo la conducta de los mismos. Este trabajo aborda el riesgo de crédito y de manera particular estudia, modela y cuantifica en términos de probabilidad, el riesgo de fallo en la Universidad Pontifica Bolivariana, para su producto facturación pregrado Medellín, a través de un modelo Logit. En conclusión el modelo explica este riesgo de fallo desde una combinación de seis variables endógenas altamente gestionables, tres académicas; POA (promedio académico), PER (pérdida de asignaturas), AVA (avance en programa) y tres financieras; VAM (Valor Matrícula), DIH (Fallo histórico) y ESE (estrato socioeducativo). The financial management in the current organizations has a diverse range of techniques and methods to analyze the behavior of its events, some of them with the intention to anticipate and to manage in a proactive way the conduct of such. This work describe the credit risk and in a particular way study this, models it and quantified it in terms of probability, the risk of failure in the University Pontifica Bolivariana, for his product facturación pregrado Medellín, through the Logit model. In conclusion the model explains this risk of failure from a combination of six highly manageable endogenous variables, three academic; POA (academic average), PER (lost of subjects), AVA (advance in program) and three financials; VAM (Cost of Subjects), DIH (historical Failure) and ESE (socioeducative layer).
ISSN
1794-8347
Keyword/s
Riesgo de Crédito
Logit
Fallo
Minería de Datos
Credit Risk
Logit
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Data Mining
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