Fase 1 modelo predictivo relacional para una economía del conocimiento en la ciudad de Medellín

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Tesis de doctorado

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Este documento corresponde a la primera fase de un modelo predictivo que identifique escenarios de crecimiento socio-económicos futuros, en donde se relacionan diferentes variables de sostenibilidad dentro de la ciudad de Medellín, que estén vinculadas directa e indirectamente con actividades de ciencia, tecnología e innovación; de esta manera se espera poder contar con una herramienta que le permita a la ciudad identificar las variables claves, para lograr establecer metas de crecimiento socio-económico bajo indicadores idóneos como lo puede ser el PIB (Producto Interno Bruto)1. Esta primera fase consiste en identificar, recopilar, relacionar y agrupar diferentes variables de sostenibilidad económica, ambiental y social de una ciudad, convirtiéndose en la base fundamental del modelo predictivo anteriormente descrito y deberá abarcar indicadores que van desde los IDH (Índices de Desarrollo Humano), los IPM (Índices de Pobreza Multidimensional), pasando por los indicadores de la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico), de CT+i (Ciencia, Tecnología e Innovación), entre otros. De manera que se pueda contar con los indicadores apropiados que faciliten la formulación de programas y proyectos de CT+i que impacten en mayor o menor proporción el desarrollo sostenible de Medellín, y así poder diseñar una estrategia de ciudad que le permita, por ejemplo, que su PIB tenga un crecimiento mayor al tendencial actual.

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