Modelo lineal de optimización de tripulaciones en rutas de entrega con variables continuas: caso Embotelladora de Gaseosas en Santander.

Cargando...
Miniatura

Fecha

Contribuidores

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Universidad Pontificia Bolivariana

Título del libro

Tipo

Otro

Seleccione un documento PDF para visualizar

Resumen

Los procesos logísticos de las empresas cada vez son más especializados y flexibles, por un lado se apunta a la eficiencia que marque la diferencia respecto a las empresas competidoras, garantizando la calidad, tiempo y atención; por otro lado a la reducción de costos, un componente importante para tener en cuenta en las cadenas de suministro cuando son tan complejas. El presente trabajo aborda un problema de distribución en la Embotelladora de Gaseosas, asociado a la optimización del personal utilizado para realizar la entrega de productos, con el objetivo de modelar bajo los requisitos de ley y al menor costo operativo la distribución. Inicialmente se caracterizan las variables de reparto incidentes en los costos propios de la operación de reparto, contemplando los valores actuales de productividad de los principales recursos para la distribución. La segunda fase del trabajo contempla la proposición de un modelo que se adapte dinámicamente a las condiciones del mercado, teniendo en cuenta los picos de volumen tanto positivos como negativos, respondiendo a la demanda sin el desmejoramiento del servicio y atención que la empresa brinda a los clientes, para ello es necesario realizar una revisión exhaustiva a los vectores resultados que avalen los escenarios del modelo y confrontarlos con la realidad para aprobarlos, para los casos negados es necesario volver a simular modificando la sensibilidad de los parámetros de entrada, se corroboran hasta que sean aprobados. La última fase corresponde al análisis del modelo propuesto con respecto al estado actual de la compañía, identificando la relación costobeneficio de acuerdo a los resultados de las simulaciones. Se presentan los escenarios y promedios de valores económicos que la empresa puede percibir en caso de una implementación futura, así como las recomendaciones para realizar simulaciones en otros sectores de la Embotelladora de Gaseosas.


The logistics processes of companies are becoming more specialized and flexible, on the one hand, it aims at efficiency that makes the difference with respect to competing companies, guaranteeing quality, time and attention; on the other hand, cost reduction, an important component to take into account in supply chains when they are so complex. This work addresses a distribution problem at the Soft Bottling Plant, associated with the optimization of the personnel used to deliver products, with the aim of modeling distribution under the law and at the lowest operating cost. Initially, the distribution variables incident in the costs of the distribution operation are characterized, considering the current productivity values of the main resources for distribution. The second phase of the work contemplates the proposal of a model that dynamically adapts to market conditions, taking into account both positive and negative spikes in volume, responding to demand without the deterioration of the service and attention that the company provides to For this, it is necessary to carry out an exhaustive review of the results vectors that support the scenarios of the model and confront them with reality in order to approve them. For denied cases, it is necessary to simulate again, modifying the sensitivity of the input parameters are approved. The last phase corresponds to the analysis of the proposed model with respect to the current state of the company, identifying the cost-benefit relationship according to the results of the simulations. The scenarios and averages of economic values that the company can perceive in the event of a future implementation are presented, as well as the recommendations to carry out simulations in other sectors of the Soft Bottling Plant.

Citación

ISSN

ISBN

Aprobación

Revisión

Complementado por

Referenciado por

Licencia Creative Commons

Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International