Prototipo de software para minería de imágenes del sector salud en el marco de ciudades inteligentes

Abstract

Entre las numerosas aplicaciones de la minería de datos se destacan los aportes a los servicios de salud en ciudades inteligentes. Dichas aplicaciones tienen por objetivo mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, prevenir enfermedades, facilitar la toma de decisiones y analizar datos provenientes de las instituciones de salud. Sin embargo, un gran porcentaje de los datos requeridos para análisis de las enfermedades se encuentran representados en imágenes o texto. Recientemente algunas herramientas de minería de datos han incluido dentro de sus funcionalidades procesamiento de texto, pero no se ha encontrado evidencia de herramientas que integren el procesamiento de imágenes. Con el objetivo de apoyar el desarrollo de ciudades inteligentes, en este trabajo se presenta un prototipo de software para minería de imágenes provenientes del sector salud. El prototipo desarrollado permite cargar un conjunto de imágenes y realizar dos tipos de análisis de minería: análisis de tipo predictivo y análisis de tipo descriptivo. El prototipo de software desarrollado es evaluado mediante dos casos de estudio, el primero de ellos realiza un análisis predictivo sobre una base de datos de mamografías entre las cuales se encuentran casos normales y casos con anormalidades detectadas, el segundo caso de estudio realiza análisis descriptivo sobre un conjunto de imágenes que incluye tres diferentes tipos de exámenes médicos resonancia magnética, radiografía del tórax y mamografías.