Modelo de predicción del cambio incremental dentro del ciclo de vida tecnológico

Abstract

La tesis presenta un modelo de predicción del cambio tecnológico incremental basado en la combinación de las teorías de ciclos de vida y evolución tecnológica, para ello se soporta en la identificación de la etapa en la que se encuentra una tecnología (introducción, crecimiento, madurez, declive) dentro de su propio ciclo de vida y la inclusión de variables del sistema sociotécnico asociadas, las que se ordenan en tres pilares: cambio tecnológico generador, interés económico y condiciones sociales circundantes, actuando como fuente de datos para el modelo de inteligencia artificial predictivo. Los datos utilizados en el modelo provienen de fuentes oficiales con acceso abierto a nivel mundial, permitiendo la predicción independientemente de la duración del ciclo y su estado de avance, para ello se abordan patentes por métodos matemáticos y estadísticos en la fase de identificación de etapas, mientras el modelo predictivo utiliza 124 variables adicionales, procesadas por técnicas de machine learning supervisado.