Desafíos de la inteligencia artificial en la gestión de portafolios. sensibilidad de los modelos de predicción e implicaciones éticas en la nueva revolución industrial cognitiva

Abstract

El trabajo analiza la integración de modelos de Inteligencia Artificial (IA) en las estrategias de gestión del riesgo de portafolios de renta variable administrados por instituciones financieras en el mercado de Nueva York durante el periodo 2018-2024. El tema se justifica porque la IA se ha convertido en una herramienta clave en los mercados financieros globales, pero aún existe poca claridad sobre la forma concreta en que se incorpora a la gestión de portafolios y sobre los retos que esto implica para el sector financiero. El objetivo general del estudio fue comprender cómo se integran los modelos de IA en las estrategias de gestión del riesgo de portafolios de renta variable, a partir de la literatura académica y profesional disponible. Para alcanzarlo se desarrolló una investigación de enfoque cualitativo, de tipo documental y alcance descriptivo. Luego se sistematizó la información según tres ejes: estrategias de gestión, modelos de IA utilizados y desafíos técnicos y metodológicos.