Análisis, modelizado y pronóstico de la serie de índices de precios al consumidor en Medellín 2010-2015

Abstract

En este artículo se presenta un análisis de la serie del Índice de Precios al Consumidor (IPC) de la ciudad de Medellín, que estima la evolución del costo promedio de la canasta de bienes y servicios representativa del consumo final de los hogares. Se elige una muestra compuesta por 72 datos mensuales, desde enero de 2010 hasta diciembre de 2015, para desarrollar un pronóstico del trimestre posterior a través de un modelo Arima y comparar con un método de descomposición usando el filtro Holt-Winters. Partiendo de lo anterior, se elige el modelo Arima (0, 2 ,1) como el más acertado para ajustar este tipo de series, dado que presenta bajos valores de error y coeficientes significativos, con un nivel de confianza del 95%.