Modelo lineal de optimización de tripulaciones en rutas de entrega con variables continuas: caso Embotelladora de Gaseosas en Santander.
Fecha
2020Director/Asesor
Director. Sarmiento Suárez, Jaime Enrique
Tipo de contenido
Tesis de Maestría
Citación
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Resumen
Los procesos logísticos de las empresas cada vez son más especializados y flexibles, por un lado se apunta a la
eficiencia que marque la diferencia respecto a las empresas competidoras, garantizando la calidad, tiempo y
atención; por otro lado a la reducción de costos, un componente importante para tener en cuenta en las cadenas
de suministro cuando son tan complejas. El presente trabajo aborda un problema de distribución en la
Embotelladora de Gaseosas, asociado a la optimización del personal utilizado para realizar la entrega de
productos, con el objetivo de modelar bajo los requisitos de ley y al menor costo operativo la distribución.
Inicialmente se caracterizan las variables de reparto incidentes en los costos propios de la operación de reparto,
contemplando los valores actuales de productividad de los principales recursos para la distribución. La segunda
fase del trabajo contempla la proposición de un modelo que se adapte dinámicamente a las condiciones del
mercado, teniendo en cuenta los picos de volumen tanto positivos como negativos, respondiendo a la demanda
sin el desmejoramiento del servicio y atención que la empresa brinda a los clientes, para ello es necesario
realizar una revisión exhaustiva a los vectores resultados que avalen los escenarios del modelo y confrontarlos
con la realidad para aprobarlos, para los casos negados es necesario volver a simular modificando la
sensibilidad de los parámetros de entrada, se corroboran hasta que sean aprobados. La última fase corresponde
al análisis del modelo propuesto con respecto al estado actual de la compañía, identificando la relación costobeneficio
de acuerdo a los resultados de las simulaciones. Se presentan los escenarios y promedios de valores
económicos que la empresa puede percibir en caso de una implementación futura, así como las
recomendaciones para realizar simulaciones en otros sectores de la Embotelladora de Gaseosas. The logistics processes of companies are becoming more specialized and flexible, on the one hand, it aims at
efficiency that makes the difference with respect to competing companies, guaranteeing quality, time and
attention; on the other hand, cost reduction, an important component to take into account in supply chains when
they are so complex. This work addresses a distribution problem at the Soft Bottling Plant, associated with the
optimization of the personnel used to deliver products, with the aim of modeling distribution under the law and at
the lowest operating cost. Initially, the distribution variables incident in the costs of the distribution operation are
characterized, considering the current productivity values of the main resources for distribution. The second
phase of the work contemplates the proposal of a model that dynamically adapts to market conditions, taking into
account both positive and negative spikes in volume, responding to demand without the deterioration of the
service and attention that the company provides to For this, it is necessary to carry out an exhaustive review of
the results vectors that support the scenarios of the model and confront them with reality in order to approve
them. For denied cases, it is necessary to simulate again, modifying the sensitivity of the input parameters are
approved. The last phase corresponds to the analysis of the proposed model with respect to the current state of
the company, identifying the cost-benefit relationship according to the results of the simulations. The scenarios
and averages of economic values that the company can perceive in the event of a future implementation are
presented, as well as the recommendations to carry out simulations in other sectors of the Soft Bottling Plant.
Palabra/s clave
Maestría en Administración
Optimización
Empresas - Embotelladoras de gaseosas
Santander (Departamento : Colombia)
Costos
Cadena de suministros
Colecciones
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