Análisis exploratorio de datos hidrometeorológicos en la estación UPB para la implementación de metodologías de llenado

Abstract

La estación UPB, de uso privado y académico, hace parte de la red de monitoreo hidroclimatológico de la cuenca piloto Palmichala, por lo tanto, el desarrollo de este trabajo de grado generará información relevante para el seguimiento hidrológico en la cuenca y la exploración de otras temáticas de investigación en el área. A partir del análisis exploratorio de datos se realiza un estudio estadístico y descriptivo con técnicas de visualización para identificar la veracidad de las metodologías existentes acerca del llenado de vacíos de datos cuando las estaciones no recogen información pluviométrica y quedan incertidumbres en los registros históricos, además, la determinación de anomalías, correlación y pruebas de validación. Se aplicaron 14 metodologías de relleno de datos para analizar tendencias y similitudes en relación a la estación principal, los datos surgen a partir de registros satelitales de NasaPower, dos estaciones del Ideam (Piedecuesta Granja y La Floresta) y además una relocalización de datos elaborada a partir de la metodología IDW, todo esto con el fin de completar las incertidumbres que fueron creadas por el traslado de la estación del edificio I al edificio K dentro de la universidad desde octubre del 2013 hasta el mes de marzo del 2016

The UPB station, for private and academic use, is part of the hydroclimatological monitoring network of the Palmichala pilot basin, therefore, the development of this degree work will generate relevant information for hydrological monitoring in the basin and the exploration of other research topics in the area. From the exploratory data analysis, a statistical and descriptive study with visualization techniques is carried out to identify the veracity of the existing methodologies about filling in data gaps when the stations do not collect rainfall information and uncertainties remain in the historical records, in addition, anomaly determination, correlation and validation tests. 14 data filling methodologies were applied to analyze trends and similarities in relation to the main station, the data arises from NasaPower satellite records, two Ideam stations (Piedecuesta Granja and La Floresta) and also a data relocation elaborated to Based on the IDW methodology, all this in order to complete the uncertainties that were created by the transfer of the station from building I to building K within the university from October 2013 to March 2016.