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dc.contributor.advisorMora Orozco, Iván Darío
dc.contributor.advisorOrozco Duque, Andrés Felipe
dc.contributor.authorGallego Orrego, Jorge Humberto
dc.coverage.spatialSeccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingenierías. Facultad de Ingeniería Electrónicaes_CO
dc.date.accessioned2013-08-01T19:48:30Z
dc.date.available2013-08-01T19:48:30Z
dc.date.issued2013-08-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/786
dc.description78 p. (pdf)es_CO
dc.description.abstractEn la actualidad la búsqueda de nuevos métodos de clasicación de arritmias cardíacas ha sido una de las mayores preocupaciones en el sector de la cardiología; por esta razón y buscando suplir parte de esta necesidad, este trabajo propone 4 algoritmos para la detección de arritmias cardíacas basados en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. Para cada uno de los algoritmos, se emplearon como base para su desarrollo y comprobación algunas bases de datos del MIT-BIH, extrayendo características como la se~nal ECG temporal, los coeficientes de la transformada wavelet discreta y el análisis de componentes principales.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.sourceinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.subjectSeñales bioléctricases_CO
dc.subjectElectrocardiografíaes_CO
dc.subjectTransformada de Waveletes_CO
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_CO
dc.subjectArritmias Cardíacases_CO
dc.titleMétodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo reales_CO
dc.typedoctoralThesises_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO


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