Show simple item record

Métodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo real

dc.contributor.advisorMora Orozco, Iván Darío
dc.contributor.advisorOrozco Duque, Andrés Felipe
dc.contributor.authorGallego Orrego, Jorge Humberto
dc.coverage.spatialSeccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingenierías. Facultad de Ingeniería Electrónicaes_CO
dc.date.accessioned2013-08-01T19:48:30Z
dc.date.available2013-08-01T19:48:30Z
dc.date.issued2013-08-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/786
dc.description78 p. (pdf)es_CO
dc.description.abstractEn la actualidad la búsqueda de nuevos métodos de clasicación de arritmias cardíacas ha sido una de las mayores preocupaciones en el sector de la cardiología; por esta razón y buscando suplir parte de esta necesidad, este trabajo propone 4 algoritmos para la detección de arritmias cardíacas basados en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. Para cada uno de los algoritmos, se emplearon como base para su desarrollo y comprobación algunas bases de datos del MIT-BIH, extrayendo características como la se~nal ECG temporal, los coeficientes de la transformada wavelet discreta y el análisis de componentes principales.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.sourceinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.subjectSeñales bioléctricases_CO
dc.subjectElectrocardiografíaes_CO
dc.subjectTransformada de Waveletes_CO
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_CO
dc.subjectArritmias Cardíacases_CO
dc.titleMétodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo reales_CO
dc.typedoctoralThesises_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record