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dc.contributor.advisorMora Orozco, Iván Darío
dc.contributor.advisorOrozco Duque, Andrés Felipe
dc.contributor.authorGallego Orrego, Jorge Humberto
dc.coverage.spatialSeccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingenierías. Facultad de Ingeniería Electrónicaspa
dc.date.accessioned2013-08-01T19:48:30Z
dc.date.available2013-08-01T19:48:30Z
dc.date.issued2013-08-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/786
dc.description78 p. (pdf)spa
dc.description.abstractEn la actualidad la búsqueda de nuevos métodos de clasicación de arritmias cardíacas ha sido una de las mayores preocupaciones en el sector de la cardiología; por esta razón y buscando suplir parte de esta necesidad, este trabajo propone 4 algoritmos para la detección de arritmias cardíacas basados en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. Para cada uno de los algoritmos, se emplearon como base para su desarrollo y comprobación algunas bases de datos del MIT-BIH, extrayendo características como la se~nal ECG temporal, los coeficientes de la transformada wavelet discreta y el análisis de componentes principales.spa
dc.language.isoes
dc.subjectSeñales bioléctricasspa
dc.subjectElectrocardiografíaspa
dc.subjectTransformada de Waveletspa
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)spa
dc.subjectArritmias Cardíacasspa
dc.titleMétodos de aprendizaje de máquina para la clasificación de arritmias cardiacas en tiempo realspa
dc.typedoctoralThesisspa
dc.rights.accessRightsopenAccessspa
dc.type.hasVersionpublishedVersionspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co/


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