Asignación equitativa de capacidad para tráfico unicast-multicast en redes IPTV con almacenamiento distribuido de contenidos
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Resumen
The rising number of subscribers to IPTV services and the demand of different and high quality contents are factors that force operators to keep their networks in top shape to
work, to ensure scalability and adequate standards of quality of service. The optimum utilization of network resources, specifically the available capacity of the links, led us to study and characterize the traffic of IPTV networks for later pose an optimization problem and provide solutions through two models: A suboptimal model based on a heuristic algorithm to distribute flows evenly and the other one is an optimal model based on ILP. The results of simulations show the good performance of the proposed heuristic that makes the results close to the given by optimal solution. Also, this article shows the application of these models to three real-world scenarios where these kind of networks can operate. El aumento progresivo de suscriptores al servicio de IPTV y la demanda de contenidos
variados y de alta calidad, obliga a los operadores a mantener redes en condiciones
óptimas de funcionamiento, que les brinde escalabilidad y les permita mantener
criterios de calidad de servicio adecuados.
La utilización óptima de recursos de red, específicamente de la capacidad disponible
de los enlaces, llevó a estudiar y caracterizar el tráfico de las redes IPTV para
posteriormente plantear un problema de optimización y darle solución a través de un
modelo subóptimo, basado en un algoritmo heurístico para distribución equitativa
de flujos, y un modelo óptimo basado en un ILP. Los resultados de las simulaciones
muestran el buen desempeño de la heurística propuesta al asemejar los resultados
dados por la solución óptima. También se presenta la aplicación de los modelos a
tres escenarios reales donde pueden operar estas redes.
Palabra/s clave
multicasting
optimization
heuristic
IPTV
VoD
multicasting
optimización
heurística
ILP
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