Análisis de los efectos de regulación del caudal en un ecosistema hídrico a través de la estimación del metabolismo de cauce abierto

Los diferentes datos disponibles a través de los sitios web de diferentes agencias, como datos de calidad de agua, caudal y otros datos auxiliares, pueden utilizarse con el fin de obtener información sobre los procesos clave dentro de un ecosistema fluvial. Este proyecto ejemplifica el caso de un tramo en restauración del río San Joaquín en California (EE.UU) en el que este tipo de información fue utilizada para obtener estimativos de metabolismo de cauce abierto (MCA), buscando analizar si los pulsos de caudal relacionados con el proceso de restauración tienen algún efecto en los estimativos de MCA del tramo. Dentro de la metodología se describen los pasos para adquirir y procesar datos de cantidad y calidad del agua (caudal, oxígeno disuelto, temperatura y conductividad) y datos meteorológicos necesarios. Se utilizó una herramienta Bayesiana para la estimación del MCA (BASE), obteniendo valores di arios de GPP, ER, y NEM para el periodo 2010-2018. La variabilidad en el caudal a lo largo del período de estudio no permitió generalizar un comportamiento autotrófico o heterotrófico para el sistema, sino una dinámica de respuesta del tramo a los tipos de pulsos de caudal. Tanto el caudal como la calidad del agua en cada uno de los pulsos analizados influenciaron las tasas de MCA en el tramo.

The different data available through agency websites, such as water quality data, flow and other auxiliary data, may be used to obtain information on the key processes within a river ecosystem. This project exemplifies the case of a restoration reach along the San Joaquin River in California (USA) in which such information was used to obtain estimates of open channel metabolism (MCA), seeking to analyze whether the flow pulses defined by the restoration effort had some effect on MCA estimates within the reach. As part of the methodology, this document describes the steps to acquire and process water quantity and quality data (flow, dissolved oxygen, temperature and specific conductivity) and necessary meteorological data. A Bayesian tool (BASE) was used to estimate the MCA, obtaining daily values of GPP, ER, and NEM for the period 2010-2018. The variability in the flow rate during the study period did not allow to generalize an autotrophic or heterotrophic behavior for the system, but rather a series of responses of the reach to the different types of flow pulses. Both flow rate and water quality influenced the MCA estimates within the restoration reach.