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Parametrización de la severidad de los tipos de fallo para ocho plantas piloto en un centro de innovación y tecnología del sector oil & gas

dc.contributor.authorVillamizar León, Maryory Patricia
dc.contributor.authorSantos Jaimes, Alfonso
dc.contributor.authorVillamizar Rincón, Juan Carlos
dc.contributor.authorVilla Marulanda, Marcela
dc.contributor.authorPinzón Ardila, Omar
dc.contributor.authorSotelo López, Silvia Alejandra
dc.contributor.authorJaimes Jaimes, Pedro Nel
dc.contributor.authorMejía Rivera, Carlos Alfonso
dc.contributor.authorAcosta Carrascal, Henry Yitzhak
dc.contributor.authorEspinosa López, Orlando José
dc.contributor.authorMoreno Caballero, Juan Felipe
dc.contributor.authorMojica Estrada, José Luis
dc.contributor.authorSánchez Cancela, Yeirleth Liliana
dc.contributor.authorRoa Jeréz, Jorge Andrés
dc.contributor.authorPlata Villamizar, Rossvan Johan
dc.contributor.authorMartínez Arias, Carlos Eduardo
dc.contributor.authorPicón Hernández, Héctor Julio
dc.contributor.authorGonzález Sánchez, Carlos Andrés
dc.contributor.authorPérez Martínez, David de Jesús
dc.date.accessioned2019-09-18T13:43:59Z
dc.date.available2019-09-18T13:43:59Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/4788
dc.description57 páginases_CO
dc.description.abstractEl propósito de la investigación es parametrizar la severidad de los tipos de fallo priorizados en los activos I+D relevantes para ocho plantas piloto (casos de estudio), a partir de la implementación de diferentes metodologías organizadas en tres fases: fase I diagnóstico MES (Maintenance Effectiveness Survey), fase II ACR (Root Cause Analysis) y fase III FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis). En la fase I se diagnostica el área de mantenimiento de la empresa del sector oil & gas a partir de la metodología MES, la cual tiene en cuenta: (i) recursos gerenciales, (ii) gerencia de la información, (iii) equipos y técnicas de mantenimiento preventivo, (iv) planificación y ejecución, (v) soporte, calidad y motivación, y finalmente, (vi) aspectos técnicos asociados a la confiabilidad. Como resultado se obtiene un 75 % de los casos de estudio en el nivel de “muy buenas prácticas de mantenimiento” y el 25 % restante “clase mundial”, sin embargo, los encuestados expresan deficiencias en ciertas preguntas de las diferentes perspectivas, para las cuales fueron propuestas acciones de mejora. En este contexto, en la fase II se identifican los posibles tipos de fallo, escogiendo el 80 % de estos teniendo en cuenta su cálculo del riesgo total anual (RTA) para aplicarles el análisis de causa raíz (ACR). Las plantas piloto son asumidas como un único activo para la empresa y, por ende, para la aplicación del ACR. De los once ACR realizados, se llega en un 100 % a nivel de causa raíz, siendo todas estas clasificadas como causa raíz latente. Finalmente, en la fase III, se lleva a cabo la parametrización de la severidad de los tipos de fallo priorizados, utilizando un formato de la empresa asociado a la valoración del riesgo, el cual contempla los escenarios de: (i) fuego, (ii) explosión y (iii) toxicidad. Adicionalmente, se emplea el formato matriz valoración de riesgos (RAM) para la valoración del riesgo al efecto asociado, estos son registrados en los análisis de modos, efectos y criticidad de fallo (AMFEC o FMECA) actualizado a partir de la comparación del formato AMFE de la empresa frente a la norma española UNE-EN-60812, recomendando la modificación de dos columnas, mantener tres, eliminar siete e incluir seis columnas dentro del formato.es_CO
dc.formatapplication/pdfes_CO
dc.language.isospaes_CO
dc.publisherUniversidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMantenimiento - Sector oil & gases_CO
dc.subjectActivos I+D.es_CO
dc.subjectSIX SIGMAes_CO
dc.titleParametrización de la severidad de los tipos de fallo para ocho plantas piloto en un centro de innovación y tecnología del sector oil & gases_CO
dc.title.alternativeGestión de la confiabilidad de activos de investigación y desarrollo (I+D) en un centro de innovación y tecnología del sector oil & gas: nivel instrumentales_CO
dc.typebookPartes_CO
dc.description.sectionalBucaramangaes_CO


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