Diseño de un sistema SCADA para la dosificación eficiente de coagulante de la planta de tratamiento de agua potable Bosconia del Acueducto Metropolitano de Bucaramanga

Abstract

Teniendo en cuenta la importancia de la potabilización del agua en nuestro país, la Universidad Pontificia Bolivariana de Bucaramanga (UPB) y el Acueducto Metropolitano de Bucaramanga (AMB), iniciaron un proyecto de automatización del proceso de dosificación eficiente del sulfato de aluminio en el tratamiento de agua potable, proyecto desarrollado por las facultades de Ingeniería Ambiental y Electrónica. Este proyecto de grado tiene como fin presentar una nueva propuesta de diseño de un sistema SCADA en base a la plataforma de instrumentación virtual LabVIEW para la dosificación eficiente de coagulante para la planta de tratamiento de agua potable de Bosconia del Acueducto Metropolitano de Bucaramanga. La implementación de este sistema de control tiene en cuenta los siguientes parámetros: Generación de dosis óptima de coagulante (sulfato de aluminio) mediante el uso de redes neuronales artificiales, el aprovechamiento de los instrumentos existentes actualmente en la planta de tratamiento de agua potable y la creación de un software (DOEFICO) diseñado para este fin. La metodología investigativa reúne características de todos los instrumentos acoplables al sistema de control, el entrenamiento de redes neuronales artificiales en aNETka, programa de LabVIEW, facilita su acople con DOEFICO (grupo de aplicaciones necesarias para el desarrollo de la automatización de la dosis eficiente de coagulante en cualquier Planta de Tratamiento de Agua Potable) si se tiene en cuenta que están creados bajo la misma plataforma de instrumentación virtual haciendo el sistema más eficiente, rápido, económico y óptimo.

Taking into account the importance of drinking water in our country, the Universidad Pontificia Bolivariana of Bucaramanga (UPB) and the Acueducto Metropolitano of Bucaramanga (AMB), begin a project to automate the process of efficient dosage of aluminum sulfate in the treatment of drinking water, project developed by the faculties of Environmental and Electronic Engineering. This thesis aims to present a new proposal for designing a SCADA system based in virtual instrumentation platform LabVIEW for the efficient dosing of coagulant for the treatment plant for drinking water from Bosconia in the Aqueduct Metropolitan Bucaramanga. The implementation of this control system takes into account the following parameters: Generate optimal dose of coagulant (aluminum sulfate) using artificial neural networks, use of existing instruments currently in the drinking water treatment plant and creation of software (DOEFICO) designed for this purpose. The research methodology meets all characteristics of the instruments coupled to a control system, the training of artificial neural networks in aNETka (LabVIEW software) facilitates its coupling with DOEFICO (group of applications required for the development of efficient dose automation of coagulant in any Treatment Plant Water) if one takes into account that are created under the same platform for virtual instrumentation making the system more efficient, faster, economic and optimal.