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Sistema de Visión Artificial para Determinar el Estado de Recolección del Fruto del Árbol Azadirachta Indica

dc.contributor.advisoroviedo, Ana Isabel
dc.contributor.authorBerrío Jalíl, Karen
dc.contributor.authorMojíca Medina, Jaime A.
dc.coverage.spatialSeccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingeniarías. Ingeniería Electrónicaes_CO
dc.date.accessioned2017-11-03T20:29:16Z
dc.date.available2017-11-03T20:29:16Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/3485
dc.description94 páginases_CO
dc.description.abstractEn la actualidad, los sistemas utilizados para la identificación del estado de un fruto, dependen en su mayor parte de la experiencia y conocimiento de los recolectores acerca de la apariencia y textura del mismo. Esto traduce en una gran cantidad de tiempo y esfuerzo invertido para la recolección de cada cosecha sin la certeza de que se está eligiendo correctamente el momento de la recolección. El actual proyecto, se encuentra enfocado en el fruto del árbol Azadirachta Indica para el que se pretende crear un sistema automatizado, el cual a través de una aplicación de la visión artificial, logre establecer el estado del fruto en un ambiente aislado.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.subjectVisión artificiales_CO
dc.subjectPre procesamiento de imágeneses_CO
dc.subjectCaracterizaciónes_CO
dc.subjectClasificaciónes_CO
dc.titleSistema de Visión Artificial para Determinar el Estado de Recolección del Fruto del Árbol Azadirachta Indicaes_CO
dc.typeotheres_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO
dc.type.hasVersionpublishedVersiones_CO


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