Show simple item record

dc.contributor.authorEspinal Rodríguez, Tatiana
dc.contributor.authorGiraldo Botero, Paula Andrea
dc.contributor.authorPeña Córdoba, Natalia
dc.contributor.otherDocente. Lotero, Laura
dc.coverage.spatialSeccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingeniarías. Ingeniería Industriales_CO
dc.date.accessioned2017-04-01T15:26:13Z
dc.date.available2017-04-01T15:26:13Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/3145
dc.description16 p.es_CO
dc.description.abstractEn este artículo se presenta un análisis de la serie del Índice de Precios al Consumidor (IPC) de la ciudad de Medellín, que estima la evolución del costo promedio de la canasta de bienes y servicios representativa del consumo final de los hogares. Se elige una muestra compuesta por 72 datos mensuales, desde enero de 2010 hasta diciembre de 2015, para desarrollar un pronóstico del trimestre posterior a través de un modelo Arima y comparar con un método de descomposición usando el filtro Holt-Winters. Partiendo de lo anterior, se elige el modelo Arima (0, 2 ,1) como el más acertado para ajustar este tipo de series, dado que presenta bajos valores de error y coeficientes significativos, con un nivel de confianza del 95%.es_CO
dc.language.isoeses_CO
dc.publisherUniversidad Pontificia Bolivarianaes_CO
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectIPC; Arima; Pronóstico; Serie de tiempo; Holt-Winters.es_CO
dc.titleAnálisis, modelizado y pronóstico de la serie de índices de precios al consumidor en Medellín 2010-2015es_CO
dc.typearticlees_CO
dc.rights.accessRightsopenAccesses_CO


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International