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Programación no lineal por medio de solver y lingo
dc.contributor.author | Álzate Ríos, Andrés | |
dc.contributor.author | Ángel Pineda, Mónica | |
dc.contributor.other | Docente. Fernández Ledesma, Javier Darío | |
dc.coverage.spatial | Seccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingeniarías. Ingeniería Industrial | spa |
dc.date.accessioned | 2016-10-04T20:15:17Z | |
dc.date.available | 2016-10-04T20:15:17Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11912/2728 | |
dc.description | 13 p. | spa |
dc.description.abstract | A la hora de formular un problema de programación no lineal virtualmente se da el mismo proceso que un problema de programación lineal. En ambos casos se debe identificar la variable, sin embargo los procedimientos matemáticos en ambos casos son muy diferentes y es de vital importancia entender cuáles son las diferencias para poder entender las dificultades que se pueden encontrar a la hora de resolver problemas de programación no lineal. Existen diferentes herramientas para resolver problemas de programación no lineal, cada una lleva un proceso determinado, con opciones y requerimientos distintos. Excel y Lingo son dos opciones que son de gran utilidad en este tipo de problemas, sin embargo es indispensable asegurarse que los datos con que se cuenta y los tipos de resultados o informes de los que precisamos, para tomar una decisión respecto a cuál es el más adecuado. Excel es una herramienta familiar y muy optima cuando se trata de problemas sin muchas restricciones y sin necesidad de un análisis demasiado profundo, pero cuando se trata de problemas complejos con varias restricciones lingo será una mejor opción. | spa |
dc.language.iso | es | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | Programación no lineal por medio de solver y lingo | spa |
dc.type | article | spa |
dc.rights.accessRights | openAccess | spa |
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