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dc.contributor.authorTabares Moreno, David
dc.coverage.spatialSeccional Medellín. Universidad Pontificia Bolivariana. Escuela de Ingeniarías. Ingeniería Industrialspa
dc.date.accessioned2016-10-04T14:27:07Z
dc.date.available2016-10-04T14:27:07Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/2718
dc.description9 p.spa
dc.description.abstractEl análisis de riesgo de ejecución de algún proyecto dentro de cualquier organización viene limitado por la incertidumbre, por ello muchos han sido los métodos utilizados para reducir esta variable. Uno de estos casos es el estudio de la Curva Logística o Curva en S donde se pretende mediante el análisis estadístico, adelantar fluctuaciones y variaciones que permitan prevenir y reducir la incertidumbre garantizando una mayor explotación de sus niveles de innovación. De esta manera, es posible decir que identificando las diferentes etapas dentro del comportamiento de la curva logística, se pueden tomar decisiones sobre posibles estrategias que garanticen un desarrollo óptimo para la organización fijándola en un nivel competitivo dentro del sector; respaldada en aplicaciones de estrategias de innovación, las cuales pueden ir apoyadas de innovaciones radicales o incrementales. Por ello al conocer la importancia de estos conceptos, se pretende estudiar el comportamiento de un producto dentro de un sector específico, logrando mediante el análisis de su Curva en S, determinar los puntos de inflexión que permitan tomar decisiones sobre posibles estrategias a implementar garantizando así la disminución de la incertidumbre y el mejoramiento de la competitividad de la compañía.spa
dc.language.isoes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleCurvas en s en la innovación tecnológicaspa
dc.typearticlespa
dc.rights.accessRightsopenAccessspa


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