Modelo de correlación entre las variables medibles en línea que afectan el proceso de determinación de la dosis óptima de coagulante en la planta de tratamiento de agua potable de Bosconia, del Acueducto Metropolitano de Bucaramanga S.A. E.S.P.

Abstract

La planta de tratamiento de agua potable Bosconia es la de mayor capacidad, tamaño y eficiencia en Santander; aporta el 26% del agua suministrada al área metropolitana y puede llegar a captar aproximadamente un caudal de 2400 L/s, y tratar turbiedades de hasta 3000 NTU. A su vez, mantiene condiciones inestables de turbiedad y color, ya que la captación del recurso se realiza del Río Suratá, el cual, metros arriba presenta descargas de minería; por esta razón, es necesaria la presencia de operadores las 24 horas. La dosificación de coagulante se controla mediante un equipo llamado “Streaming Current Detector (SCD)” cuya función principal es la de ajustar la dosis de sulfato de aluminio en relación con la densidad de carga del agua, ya que la presencia de partículas que ocasionan turbiedad y color, afectan esta propiedad. Como resultado se obtiene la dosis óptima aplicada al agua a tratar y así, se optimiza el consumo de coagulante. La finalidad de este proyecto fue desarrollar un modelo de correlación entre las variables de agua cruda: pH, Turbiedad, Color, y Alcalinidad, respecto a la Dosis Óptima de coagulante, que sirva como base para el diseño e implementación de un sistema automático de dosificación de coagulante para las condiciones de operación de la Planta de Tratamiento de Agua Potable “Bosconia” del Acueducto Metropolitano de Bucaramanga. El desarrollo del modelo de correlación se basó en el análisis de redes neuronales. Este proyecto hace un gran aporte, ya que la aplicación exitosa de un sistema automático de dosificación de coagulante, minimiza la necesidad de realizar pruebas de jarras continuamente, facilita la labor de los operadores, y optimiza el gasto de coagulante.

The water treatment plant in Bosconia is the one with biggest capacity, size and efficiency in Santander; it gives 26% of water supplies to the metropolitan area and is capable of capturing a flow of 2400 L/s approximately, and to treat turbidities of up to 3000 NTU. It also keeps unstable conditions of turbulence, and color, since the reception of the resource is carried out from Suratá River, which meters up has mining discharges; for that reason, it is needed the presence of operators 24 hours a day. Coagulant dosage is controlled by means of equipment called “Streaming Current Detector (SCD)” whose main function is adjusting the dose of aluminum sulfate according to the charge density of the water, since the presence of particles that cause turbidity and color, affects this property. As a result the exact dose that is going to be applied to the water to be treated is obtained; and thus the consumption of coagulant is optimized. The purpose of this project was to develop a correlation model between the variables of raw water: pH, Turbidity, Color, and Alkalinity, with the exact dose of coagulant that serves as a base for the design and implementation of an automatic coagulant dosage system for the operation conditions of the treatment Plant of Drinking Water “Bosconia” of the Bucaramanga Metropolitan Aqueduct. The development of the correlation model was based on neural network analysis. This project makes a huge contribution, since the successful application of an automatic system of coagulant dosage minimizes the need to carry out test of jars continually, ease the work of the operators, and optimizes the expense of coagulant agent.