Construcción de modelos QSAR con posible capacidad predictiva de la actividad insecticida para larvas de Spodoptera frugiperda, a partir de productos de origen natural y sintético

Abstract

A nivel mundial, la propagación acelerada por insectos plaga son uno de los principales problemas del sector agrícola en regiones tropicales y subtropicales. Las plantas de maíz (Zea mays L.), sorgo (Sorghum) y algodón (Gossypium hirstium) son algunos de los cultivos más afectados (Ávila-Murillo et al., 2014; Morillo & Notz, 2001). Cada año, más de 10 millones de agricultores se ven afectados por la reducción del rendimiento de sus cultivos, ocasionados por el Spodoptera frugiperda. Por esta causa, en el mundo se pierden alrededor de 20,0 millones de toneladas de maíz, colocando en riesgo la seguridad alimentaria y nutricional de las personas (Bateman et al., 2018; Njuguna et al., 2021). Por más de 60 años se ha implementado el uso de insecticidas sintéticos como organoclorados, organofosforados, carbamatos, peritroides, entre otros, para el control de vectores y plagas (He et al., 2020). El metomil y lambdacihalotrina son larvicidas de mayor uso en campañas de control del Spodoptera frugiperda, los cuales son tóxicos para la salud humana y los insectos; puesto que han generado resistencia a su poder insecticida (Carvalho et al., 2013; Ríos-Díez & Saldamando-Benjumea, 2011).