Desarrollo y aplicación de una simulación en el software arena como solución en manejo de inventarios de la empresa industrial Pintulatex

Abstract

Para el control de inventarios existen muchas teorías, modelos y aplicaciones que permiten calcular y manejar los inventarios de materias primas, productos en proceso y productos terminados; donde todos tienen en común la necesidad de tener información sobre los gastos que las organizaciones invierten para el manejo de inventarios. En este trabajo, se utilizo el software Arena para simular un modelo de control de inventario (s, S), donde lo que se busca es hallar el nivel de inventario donde se debe hacer pedido y que cantidad se debe ordenar. Para que el modelo “corra” se le deben ingresar costos, probabilidades y comportamientos de los productos para la empresa, es por esto que se debió determinar los costos de mantener, de faltante, de ordenar; las probabilidades de la cantidad de pedido, el tiempo de entre llegada de los clientes y los tiempos de entrega; los cuales no estaban establecidos. Una vez que el modelo tenia los toda la información necesaria para la simulación, se elaboraron muchas pruebas con diferentes valores para (s, S) para los 3 productos mas representativos en ventas, y lograr comprar los diferentes resultados para seleccionar la mejor alternativa que se ajustara al modelo. Los resultados arrojados por el software Arena eran: Costo de almacenar diario promedio, costo de ordenar diario promedio, costo de faltante diario promedio y costo total diario promedio. Los valores de estos costos permitían analizar y seleccionar cual era la combinación de valores de (s, S) que generaría una mejor política de control de inventario según el modelo simulado en el software.

For inventory control, there are many theories, models and applications that calculate and manage inventory of raw materials, work in process and finished products, which all have in common the need for information on the costs that organizations invest in the management inventory. In this work, Arena software was used to simulate a model of inventory control (s,S), where what is sought is to find the inventory level where they should order and how much should be ordered. To make the model "run" he must enter costs, probabilities and behaviors of products for the company, which is why it had to determine the costs to maintain, gaps of order, the probability of the order quantity, the arrival time between customers and delivery times, which were not established. When the model had all the necessary information for the simulation, were developed many tests with different values for (s,S) for the three most representative products in sales, and able to buy the different results to select the best alternative that comply with the model. Results from the Arena software were: average daily cost of storing, average daily cost of ordering, missing the average daily cost and average total daily cost. The values of these costs allowed analyzing and selecting which was the combination of values (s,S) to create a better inventory control policy depending on the model simulated in the software.