%0 Journal Article 
%A Muñoz García, Jeniffer Andrea
%A Amón Uribe, Iván
%T Técnicas para detección de outliers multivariantes
%D 2013
%U http://hdl.handle.net/20.500.11912/6582
%X Este trabajo presenta un acercamiento a un tipo de error relativamente común, pero de difícil detección sin las técnicas adecuadas, conocido como valores atípicos multivariantes (outliers multivariate), a través de una recopilación de algunos de los métodos utilizados para su detección (distancia de Mahalanobis, componentes principales, búsqueda de proyecciones y un método adaptable para identificar valores atípicos). Adicionalmente, se mencionan algunas herramientas de software utilizadas para este fin.

%K Outliers multivariantes
%K valores atípicos
%~ GOEDOC, SUB GOETTINGEN