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dc.contributor.authorRamírez Agudelo, Sebastián
dc.contributor.authorCardona Ramírez, Juan Esteban
dc.contributor.authorGonzález Lotero, Daniela
dc.contributor.authorValencia Cárdenas, Marisol
dc.coverage.spatialSeccional Medellínspa
dc.date.accessioned2020-11-24T19:13:42Z
dc.date.available2020-11-24T19:13:42Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11912/6481
dc.descriptionp. 27 - 35spa
dc.description.abstractEmpresas de manufactura o de distribución, requieren programar pedidos con anticipación y precisión para una adecuada planeación de operaciones; por ello, un pronóstico de demanda estima las cantidades a ser vendidas, facilitando la planeación de inventarios y logística necesaria para el abastecimiento. En este trabajo se busca aplicar tres modelos estadísticos para realizar pronósticos comparando la eficiencia entre ellos, en una empresa del sector de reciclaje, mostrando mejores resultados para el modelo dinámico.spa
dc.description.abstractBoth manufacturing and distribution companies require the scheduling orders in advance and with precision for proper operation planning; therefore demand forecasting estimates quantities to be sold, which facilitates inventory planning and necessary logistic for supply. In this work three statistical models are applied in order to forecast and compare efficiency between them in a recycling company, showing better results for the dynamic model.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Pontificia Bolivarianaspa
dc.relation.ispartofRevista Ingeniería Industrialspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectPronósticosspa
dc.subjectModelo dinámicospa
dc.subjectSuavización exponencialspa
dc.subjectForecastsspa
dc.subjectExponential smoothingspa
dc.subjectDynamic modelspa
dc.titleComparación de metodologías estadísticas en el pronóstico de la demandaspa
dc.title.alternativeComparison of statistics methodologies on demand forecastspa
dc.typearticlespa
dc.rights.accessRightsopenAccessspa
dc.type.hasVersionpublishedVersionspa
dc.description.sectionalMedellínspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Pontificia Bolivarianaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional de la Universidad Pontificia Bolivarianaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co/


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